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matlab 在地球科学领域的应用

分析和理解复杂的地质趋势

matlab 帮助地球科学家调查和了解与地球、海洋和大气动态系统相关的交互作用、预条件和趋势。使用 matlab,您能够:

  • 从各种数据源和数据门户导入和管理多种格式的地理数据
  • 创建二维和三维地图和可视化
  • 使用内置工具和开发自定义算法来处理时间序列和图像,执行高级地理空间分析,并构建预测模型
  • 共享代码和模型,使其他研究人员能够访问、重现您的工作成果并在此基础上进行进一步的研究

教授地球科学中的计算

社区开发的代码

matlab 快速入门

数据访问

您可以从访问和集成各种地球科学数据。matlab 支持各种,让您可以导入、处理和分析数据集,涵盖卫星图像、气候记录、地震和水文数据等。通过 matlab 访问数据,您可以:

马萨诸塞州波士顿的卫星图像。

地图构建和可视化

使用 matlab 内置工具创建具有多个数据层的自定义绘图、图形和交互式地图。您可以使用如数字高程模型 (dem)、卫星图像和波形数据等各种数据源创建三维地形模型、实时仿真和地质可视化。使用这些可视化工具,您可以:

描述图像中颜色表示(包括 rgb、假彩色和 cir)的高光谱数据立方体。

数据分析和建模

探索 matlab 用于处理和分析地球、海洋和大气数据的功能和工具箱,以应用于地震学、海洋和气候科学、水文学、农业等领域。使用 matlab 可以:

  • 借助信号分析器对地震波形、水文时间序列或音频信号进行探查和滤波,并自动生成代码
  • 以交互方式实现图像分割和 ai 方法,对卫星图像中的区域进行分类()
  • 使用 climate data toolbox 分析和可视化气候数据

共享

您可以将脚本、函数和数据打包为可共享文件,创建动态交互式实时脚本,并生成全面的报告。

与同事共享 matlab 代码和输出的示例:

  • 工具箱:使用 分析数字高程模型中的地势和水流路径
  • 记事本:使用 cmip6 数据库的降水变率分析示例()
  • 可重用代码: 上的水团分类可再现性代码胶囊
  • 独立 app:使用 分析和跟踪 gps 动物运动数据
1955 年 9 月 20 日以来降水和 2041 年 9 月 20 日预测降水的实时脚本。
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